Dimensionality Reduction — reduces the amount of data while keeping important information
1. 音标
- 英式：/daɪˌmenʃəˈnæləti rɪˈdʌkʃn/
- 美式：/daɪˌmenʃəˈnæləti rɪˈdʌkʃn/
2. 核心含义
降维：在保留关键信息的前提下，减少数据的特征数量或维度。
3. 详细释义
名词短语（技术术语）
① （数据科学/机器学习）降维 指将高维数据映射到低维空间，同时尽量保留原有信息。
- Dimensionality reduction helps visualize high-dimensional data in 2D or 3D. 降维有助于将高维数据可视化到二维或三维空间。
- PCA is a classic technique for dimensionality reduction. 主成分分析是一种经典的降维技术。
② （广义）简化复杂度 泛指减少变量、因素或层面的数量。
- The report offers a dimensionality reduction of a very complex issue. 这份报告对极为复杂的问题做了简化处理。
4. 常见搭配
- perform/apply dimensionality reduction — 执行降维
- dimensionality reduction technique/method — 降维技术/方法
- linear/nonlinear dimensionality reduction — 线性/非线性降维
- dimensionality reduction algorithm — 降维算法
- feature extraction and dimensionality reduction — 特征提取与降维
5. 词源记忆
- dimension（维度）源自拉丁语 dimensio，意为”测量”。
- -ality 名词后缀，表示”性质、状态” → dimensionality = 维度性、维数。
- re-（回、再）+ ducere（拉、引导）→ reduce = 减少、降低。
- 合起来：把”维数”往下拉 → 降维。
6. 近义辨析
| 短语 | 区别 |
|---|---|
| dimensionality reduction | 强调”维度数量”的减少，技术术语 |
| feature selection | 只挑选部分原有特征，不创造新特征 |
| feature extraction | 通过变换生成新特征（降维常属于此类） |
| data compression | 更广义，强调数据体积压缩，不一定涉及维度 |
7. 用法提示
- 正式程度：正式学术/技术用语，常见于论文、教材、AI 文档。
- 领域：机器学习、统计学、数据可视化、信号处理。
- 典型算法：PCA（主成分分析）、t-SNE、UMAP、Autoencoder。
- 注意：作主语时谓语通常用单数（视为一个概念）： Dimensionality reduction is essential for large datasets.